Introdução: Tensorflow.js é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para executar modelos de aprendizado de máquina, bem como redes neurais de aprendizado profundo no navegador ou ambiente de nó. A função .conv1d() é usada para determinar uma convolução 1D no tensor de entrada declarado. Sintaxe: tf.conv1d(x, filter, stride, pad, dataFormat?, dilation?, dimRoundingMode?) Parâmetros: x: O tensor de entrada declarado que....

Tensorflow.js é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para executar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo no navegador ou ambiente de nó. A função Tensorflow.js tf.layers.dot() é usada para aplicar o produto escalar entre os dois tensores fornecidos. Sintaxe:  tf.layers.dot(args); Parâmetros: esta função aceita os seguintes parâmetros:   args: é o objeto com o seguinte....

Tensorflow.js é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para executar modelos de aprendizado de máquina, bem como redes neurais de aprendizado profundo no navegador ou ambiente de nó. A função .trainOnBatch() é usada para executar uma atualização de gradiente separada em um determinado lote de dados. Observação: Este método varia de fit(), bem como fitDataset() das seguintes maneiras: Este....

Introdução: Tensorflow.js é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para executar modelos de aprendizado de máquina, bem como redes neurais de aprendizado profundo no navegador ou ambiente de nó. A função .conv3dTranspose() é usada para determinar a convolução 3D transposta de um volume. Também é conhecido como deconvolução. Sintaxe: tf.conv3dTranspose(x, filter, outputShape, strides, pad) Parâmetros: x: A imagem de entrada....

Tensorflow.js é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para executar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo no navegador ou ambiente de nó. O método Tensorflow.js tf.Sequential class .fitDataset() é usado para treinar o modelo usando um objeto de conjunto de dados. Sintaxe: model.fitDataset(dataset, args); Parâmetros: este método contém os seguintes parâmetros: conjunto de dados:....