numpy.ma.MaskedArray.tolist() função retorna a parte de dados da matriz mascarada como uma lista hierárquica do Python. Sintaxe: numpy.ma.MaskedArray.tolist (fill_value = None) Parâmetros: eixo: [escalar, opcional] O valor a ser usado para entradas inválidas. O padrão é Nenhum. Retorno: [lista] A representação de lista Python da matriz mascarada. Código # 1:       import numpy as geek   import numpy.ma as ma      arr =....

numpy.ma.getdata()A função é usada para retornar os dados de uma matriz mascarada como um ndarray. Retorne os dados de arr como um ndarray se arr for um MaskedArray, caso contrário, retorne arr como um ndarray ou subclasse se não for. Sintaxe: numpy.ma.getdata (a, subok = True) Parâmetros: arr: [array_like] Input MaskedArray, alternativamente um ndarray ou uma subclasse dele. subok:....

numpy.MaskedArray.masked_outside() função é usada para mascarar uma matriz fora de um determinado intervalo. Esta função é um atalho para masked_where, onde a condição é True para arr fora do intervalo [v1, v2] (arr <v1)|(arr > v2). Os limites v1 e v2 podem ser fornecidos em qualquer ordem. Sintaxe: numpy.ma.masked_outside(arr, v1, v2, copy=True) Parâmetros: arr: [ndarray] Matriz de....

numpy.ma.masked_values()A função retorna um MaskedArray, mascarado onde os dados na matriz arr são aproximadamente iguais ao valor, determinado usando isclose. As tolerâncias padrão para masked_values ​​são iguais às de isclose. Sintaxe: numpy.ma.masked_values ​​(arr, value, rtol = 1e-05, atol = 1e-08, copy = True, shrink = True) Parâmetro: arr: [array_like] Array para mascarar. valor: [float] Valor de mascaramento. rtol, atol:....

numpy.ma.masked_all() function retorna uma matriz vazia mascarada da forma e tipo de d fornecidos, onde todos os dados são mascarados. Sintaxe: numpy.ma.masked_all (forma, tipo d) Parâmetro: shape: [tuple] Forma do MaskedArray necessário. dtype: [dtype, opcional] Tipo de dados da saída. Retorno: [MaskedArray] Uma matriz mascarada com todos os dados mascarados. Código # 1: import numpy as geek  import numpy.ma as ma ....