“Podemos ter dados sem informação, mas não podemos ter informação sem dados.” Quão bonita é essa citação. Os dados são a espinha dorsal do Data Scientist e, de acordo com uma pesquisa, o cientista de dados passa aproximadamente 60% do tempo limpando e organizando dados, portanto, é nossa responsabilidade nos familiarizar com as diferentes técnicas para organizar....

Neste artigo, vamos ver como remover números de strings no Pandas. Atualmente, usaremos apenas o arquivo .csv para fins de demonstração, mas o processo é o mesmo para outros tipos de arquivos. A função read_csv() é usada para ler arquivos CSV. Sintaxe: para o método 'replace()':str.replace (antigo, novo) Aqui str. substituir() retornará uma string na qual o parâmetro 'antigo' será....

Pré-requisitos: Pandas Os pandas podem ser empregados para contar a frequência de cada valor no quadro de dados separadamente. Vamos ver como os valores de Groupby contam no dataframe do pandas. Para contar os valores de Groupby no dataframe do pandas, vamos usar o método groupby() size() e unstack(). Funções usadas: groupby(): a função groupby() é usada para dividir....

O Pandas DataFrame é uma estrutura de dados tabular bidimensional mutável em tamanho, potencialmente heterogênea, com eixos rotulados (linhas e colunas). Um quadro de dados é uma estrutura de dados bidimensional, ou seja, os dados são alinhados de forma tabular em linhas e colunas. O Pandas DataFrame consiste em três componentes principais: dados, linhas e colunas. Um....

Neste artigo, veremos como filtrar um Pandas DataFrame pela soma de linhas ou colunas. Isso pode ser útil em algumas condições. Suponhamos que você tenha um quadro de dados consistindo de clientes e suas frutas compradas. As linhas consistem em diferentes clientes e as colunas contêm diferentes tipos de frutas. Você deseja filtrar o quadro de dados....