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Python-Tensorflow

Diferença entre TensorFlow e Theano

Neste artigo, compararemos e encontraremos a diferença entre TensorFlow e Theano. Ambos os módulos são usados ​​para aprendizado profundo e costumam ser comparados por sua tecnologia, popularidade e muito mais. Vamos ver uma comparação detalhada entre eles. Theano É uma biblioteca Python e compilador otimizador para manipular e avaliar expressões matemáticas, especialmente aquelas com os valores-array. E Theano também....

Instale o Tensorflow no Linux

Neste artigo, veremos como instalar o TensorFlow no Linux. É uma biblioteca totalmente de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados. Requisitos do sistema : Python 3.6 a 3.8.Pip 19.0 ou superior.Ubuntu 16.04 ou superior. Instalação passo a passo: Etapa 1: Crie um ambiente virtual para o modelo python venv. sudo apt install python3-venv python3-dev Etapa 2: Crie um....

Diferença entre TensorFlow e Caffe

Neste artigo, veremos a diferença entre TensorFlow e Caffe. O TensorFlow é basicamente uma biblioteca de software para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados, em que Caffe é uma estrutura de aprendizado profundo escrita em C++ que tem uma arquitetura de expressão que permite alternar facilmente entre CPU e GPU. TensorFlow: TensorFlow é uma biblioteca de software....

Diferença entre TensorFlow e Keras

Tanto o Tensorflow quanto o Keras são famosos módulos de aprendizado de máquina usados ​​no campo da ciência de dados. Neste artigo, veremos as vantagens, desvantagens e as diferenças entre essas bibliotecas. TensorFlow  O TensorFlow é uma plataforma de código aberto para aprendizado de máquina e uma biblioteca matemática simbólica usada para aplicativos de aprendizado de máquina. Vantagens do TensorFlow: O....

Python - tensorflow.clip_by_global_norm()

<p> <a href=”https://www.geeksforgeeks.org/introduction-to-tensorflow/”> TensorFlow </a> é uma biblioteca python de código aberto projetada pelo Google para desenvolver modelos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo . clip_by_global_norm() é usado para recortar valores de múltiplos tensores pela proporção da soma de suas normas.  Sintaxe:   tensorflow.clip_by_global_norm (t_list, clip_norm, use_norm, nome)Parâmetros:t_list: É uma tupla ou lista de tensores....