O maior acervo de tutoriais e referências

Tensorflow

Função Tensorflow.js tf.scalar()

Tensorflow.js é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para executar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo no navegador ou ambiente de nó. A função .scalar() é usada para criar um tipo escalar de meios de tensor. Um escalonador é uma matriz de dimensão zero e também é chamado de Tensor de....

Função Tensorflow.js tf.tensor()

Tensorflow.js é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para executar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo no navegador ou ambiente de nó. A função .tensor() é usada para criar um novo tensor com a ajuda de valor , forma e tipo de dados . Sintaxe:   tf.tensor( value, shape, dataType) Parâmetros:  Valor: o valor do....

Função Tensorflow.js tf.setdiff1dAsync()

Tensorflow.js é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google para executar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais de aprendizado profundo no navegador ou ambiente de nó. A função tf.setdiff1dAsync() é usada para encontrar a diferença entre duas listas de números especificadas. Vamos supor que dois Tensores “a” e “b” sejam dados, então esta função retorna um....

PyTorch v / s Tensorflow

Nas últimas décadas, o aprendizado profundo fez um progresso surpreendente no campo da Inteligência Artificial. Várias estruturas podem ajudá-lo a começar com o Deep Learning. Mas selecionar o caminho certo para o seu projeto é uma tarefa difícil. Embora existam muitos frameworks para escolher, PyTorch e TensorFlow são os dois mais comumente usados ​​para aprendizado profundo. Vejamos....

Noções básicas sobre unidades de processamento de tensor

O que é uma unidade de processamento de tensor? Com o aprendizado de máquina ganhando relevância e importância a cada dia, os microprocessadores convencionais provaram ser incapazes de controlá-lo com eficácia, seja no treinamento ou no processamento da rede neural. GPUs, com sua arquitetura altamente paralela projetada para processamento gráfico rápido, provaram ser muito mais úteis do que....