Data Science é um campo em rápida expansão com muitas oportunidades disponíveis. E é ótimo se você decidiu mergulhar de cabeça neste campo! O primeiro passo é conseguir um estágio na empresa dos seus sonhos. Fazer projetos e cursos online é uma ótima opção para aprender Ciência de Dados, mas um estágio é extremamente importante. Ele fornece a você experiência real no setor e a chance de trabalhar com profissionais experientes em Ciência de Dados. Isso só pode ajudar na sua busca de emprego ou quem sabe, você pode até conseguir uma oferta na mesma empresa! Portanto, este artigo explica tudo sobre como conseguir seu primeiro estágio em Ciência de Dados.

Continue lendo para descobrir as diferentes habilidades técnicas de que você precisa em Ciência de Dados e também os vários métodos pelos quais você pode demonstrar essas habilidades. Você aprenderá muito sobre as etapas para conseguir um estágio em Ciência de Dados que podem até moldar sua futura carreira neste campo tão popular!

Quais são as habilidades técnicas necessárias para um estágio de ciência de dados?

Vamos verificar algumas habilidades que são importantes para um estágio de Ciência de Dados. Não se preocupe se você não for um especialista nessas áreas, pois isso acontecerá com o tempo e a experiência. No entanto, ter algumas dessas habilidades apenas aumentará suas chances de conseguir uma oferta de estágio!

1. Habilidades estatísticas e de probabilidade

Se você precisa de um estágio em Ciência de Dados, então as Habilidades Estatísticas e Probabilidade são essenciais. Isso significa que você deve estar familiarizado com pelo menos os fundamentos da Análise Estatística, incluindo testes estatísticos, distribuições, regressão linear, teoria da probabilidade, estimadores de máxima verossimilhança, etc. E isso não é suficiente! Embora seja importante entender quais técnicas estatísticas são uma abordagem válida para um determinado problema de dados, é ainda mais importante entender quais não são. Além disso, existem muitas ferramentas analíticas que são imensamente úteis em Análise Estatística, como SAS, Hadoop , Spark, Hive, Pig, etc. , por isso é importante que você tenha algum conhecimento sobre elas.

2. Habilidades de programação

Habilidades de programação também são uma ferramenta necessária para conseguir um estágio em Ciência de Dados. Python e R são as linguagens mais comumente usadas para Data Science, então você deve estar familiarizado com pelo menos uma delas. Python é usado devido à sua capacidade de análise estatística e fácil leitura. Python também tem vários pacotes para aprendizado de máquina, visualização de dados, análise de dados, etc. (como Scikitlearn ) que o tornam adequado para ciência de dados. R também torna muito fácil resolver quase todos os problemas em ciência de dados com a ajuda de pacotes como e1071, rpart, etc.

3. Aprendizado de máquina

Você também deve conhecer algoritmos básicos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, como regressão linear, regressão logística, agrupamento de K-médias, árvore de decisão, vizinho mais próximo de K, etc. A maioria dos algoritmos de aprendizado de máquina podem ser implementados usando bibliotecas R ou Python para que você não não precisa ser um especialista neles. No entanto, ainda é bom se você souber como funcionam os algoritmos e qual algoritmo é necessário com base no tipo de dados que você tem.

4. Gerenciamento de dados e organização de dados

Você precisa ser proficiente em gerenciamento de dados, que envolve extração, transformação e carregamento de dados. Isso significa que você precisa extrair os dados de várias fontes, transformá-los no formato necessário para análise e, finalmente, carregá-los em um data warehouse. Para lidar com esses dados, existem várias estruturas disponíveis, como Hadoop, Spark, etc. Data Wrangling também é uma parte importante da Data Science, pois envolve limpar e unificar os dados de uma maneira coerente antes que possam ser analisados ​​para obter quaisquer insights acionáveis.

5. Habilidades de comunicação

Sim, sim, esta não é uma habilidade técnica, mas boas habilidades de comunicação podem destacá-lo como candidato a um estágio de ciência de dados! Isso porque, embora você entenda os dados melhor do que ninguém, precisa traduzir suas descobertas de dados em insights quantificados para uma equipe não técnica para auxiliar na tomada de decisão. Outra faceta disso é a narrativa de dados . Se você puder apresentar seus dados em um formato de narrativa com resultados concretos e uma história interessante, isso automaticamente elevará seu valor.

Como mostrar essas habilidades para conseguir um estágio em ciência de dados?

1. Trabalho em projetos

Projetos são uma ótima maneira de demonstrar suas habilidades em ciência de dados. E não custa nada que eles sejam divertidos de fazer também! Não há nada mais interessante do que analisar um conjunto de dados para encontrar as correlações entre os dados e obter insights únicos. Existem muitas fontes de conjuntos de dados onde você pode baixar e usar conjuntos de dados gratuitamente. Estes incluem Kaggle , Data.gov , Google Cloud Public Datasets , Global Health Observatory , etc. alguns dos projetos populares que você pode experimentar no Kaggle se você for apenas um iniciante incluem o Titanic Survival Project, o Personality Prediction Project, o Loan Prediction Project etc.

2. Crie um perfil GitHub

Também é um grande ponto positivo a seu favor se você tiver um perfil no GitHub . Seu perfil é basicamente o seu currículo de ciência de dados que prova que você pode fazer o que diz! A maioria dos gerentes de contratação vê seu perfil no GitHub como parte do processo de seleção, portanto, quanto mais impressionante for, maiores serão suas chances de seleção. Certifique-se de ter declarações de problemas claras, arquivos de código limpos e projetos pessoais extensos no GitHub. Se você tiver muito conhecimento, pode até contribuir com alguns projetos de código aberto para mostrar suas habilidades.

3. Escreva blogs online

Dizem que você só entendeu algo quando é adequadamente capaz de explicá-lo aos outros. Portanto, considere escrever um blog uma excelente ferramenta de aprendizado, onde você pode esclarecer seus próprios conceitos enquanto ensina algo a outras pessoas. Você também recebe de volta pensamentos e feedback de seus leitores, o que só o ajuda a melhorar a si mesmo. Existem muitas plataformas online onde você pode escrever, incluindo GeeksforGeeks, é claro! Você também pode experimentar o Médio ou Quora .

4. Crie conexões no LinkedIn

O LinkedIn é uma ótima maneira de construir sua rede profissional e obter mais conexões. Os recrutadores também verificam seu perfil do LinkedIn, pois ele serve como um currículo digital destacando suas habilidades, experiências e educação. Você pode até perder algumas oportunidades de estágio se não tiver uma conta no LinkedIn ou se ela não for atualizada regularmente. E se você tem uma rede profissional no LinkedIn, pode até conseguir algumas oportunidades de estágio lá!

Como elaborar seu currículo e se preparar para a entrevista?

Agora você sabe quais habilidades precisa para conseguir o estágio dos seus sonhos em ciência de dados e também como demonstrar essas habilidades. Mas e quanto à parte mais visível do seu aplicativo? O currículo? E a etapa de fazer ou quebrar, que é a entrevista para o estágio. Como você pode acertar essas etapas? Vamos ver!

1. Retome as habilidades de redação

Seu currículo é a primeira coisa que o recrutador ou gerente de contratação verá, por isso é muito importante que você o torne impressionante. Isso aumentará imensamente suas chances de conseguir um estágio. Portanto, certifique-se de que não haja erros de digitação em seu currículo. Além disso, liste todos os projetos relevantes em Ciência de Dados e certifique-se de conhecê-los de dentro para fora. Não adianta falar de um projeto que você não pode explicar na entrevista. E se quiser se destacar ainda mais, você pode criar um infográfico ou história de dados do seu currículo usando várias ferramentas de visualização de dados, como o Tableau.

2. Dicas de preparação para entrevistas

Agora que você alcançou o estágio de entrevista, você precisa dar o seu melhor para conseguir o estágio dos seus sonhos. O mais importante na entrevista é atualizar todos os conceitos da Data Science. Você também deve estar intimamente familiarizado com todos os projetos e experiências em seu currículo para que possa falar a respeito deles. É essencial que você demonstre capacidade de pensar criticamente e analisar as questões de maneira estruturada. Esta é uma habilidade mais importante do que saber qualquer idioma ou tecnologia em particular, pois eles podem ser aprendidos. Além disso, relembre a empresa para a qual está se candidatando para entender a cultura de trabalho e como a descrição do seu cargo se encaixa nela.

Agora que você entendeu todas as habilidades técnicas e sociais de que precisa, é hora de trabalhar nelas. Você também pode mostrar essas habilidades em várias plataformas, como GitHub, LinkedIn, etc. Em seguida, a próxima etapa é elaborar um currículo excelente e se inscrever para vários estágios. Você pode fazer isso em plataformas como LinkedIn, Even, Analytics Jobs, etc. Em seguida, prepare o seu melhor e acerte a entrevista. Espero que você consiga o estágio dos seus sonhos em Ciência de Dados e siga em frente para uma carreira longa e de sucesso!