Nos tempos modernos, o Google está em todo lugar !!! Tanto é assim que provavelmente você está lendo este artigo usando a Pesquisa Google. E embora o aprendizado de máquina faça parte do Google há muito tempo, agora parece que o ML está em toda parte! Da Pesquisa Google ao Google Fotos e até mesmo ao Google Tradutor , tudo usa aprendizado de máquina .

E esses são apenas os itens mais comuns! Na verdade, o Google e sua empresa controladora Alphabet investem pesadamente em Pesquisa de Aprendizado de Máquina em quase todos os campos imagináveis, como Princípios Éticos, Computação Quântica, Saúde, Robótica, Percepção , etc. Sundar Pichai, CEO do Google, comentou que “Aprendizado de Máquina é um forma central e transformadora pela qual estamos repensando como estamos fazendo tudo. Estamos aplicando-o cuidadosamente em todos os nossos produtos, seja em pesquisa, anúncios, YouTube ou Play. E estamos no início, mas você nos verá aplicando o aprendizado de máquina em todas essas áreas. ”

Portanto, é óbvio que o Google planeja integrar totalmente o aprendizado de máquina em todas as suas operações. Mas esse mundo futurista ainda está um pouco longe! Por enquanto, vamos ver algumas das maneiras como o Google usa atualmente o aprendizado de máquina para que possamos entender o escopo completo de seus aplicativos no futuro.

1. Google Tradutor

Quer traduzir um texto de inglês para hindi, mas não sabe hindi? Bem, o Google Translate é a ferramenta para você! Embora não seja exatamente 100% preciso, ainda é uma ótima ferramenta para converter texto, imagens ou até mesmo vídeo em tempo real de um idioma para outro. E caso você esteja se perguntando como ele traduz com mais ou menos precisão, o Google Tradutor usa o aprendizado de máquina, é claro!
Ele usa tradução automática estatística (SMT)o que é uma maneira elegante de dizer que analisa milhões de documentos que já foram traduzidos de um idioma para outro (inglês para hindi, neste caso) e, em seguida, procura os padrões comuns e o vocabulário básico do idioma. Depois disso, ele seleciona a tradução mais precisa possível com base em suposições fundamentadas que, em sua maioria, acabam sendo corretas. Por exemplo: vamos ver como o Google Tradutor traduz “Aprendizado de máquina é legal” para hindi !!!

Fonte da imagem: Google

2. Google Fotos

Caso você seja um milenar, tenho certeza que você é um viciado em selfies! E, claro, você usa muito o Google Fotos se também for um usuário do Android. E não é nenhum choque o que você faz! O Google Fotos permite que você faça backup de todas as suas fotos em um único local, mesmo que tenham sido tiradas de vários dispositivos, e também oferece muitos outros efeitos interessantes usando o aprendizado de máquina.
Por exemplo, o Google Fotos também cria automaticamente álbuns de fotos tiradas durante um período específico sem qualquer intervenção sua. E não é tudo, também pode selecionar as “melhores fotos”. E caso você não tenha classificado todas as suas fotos em álbuns, você também pode procurá-las digitando os nomes. Suponha que você queira encontrar uma foto com seu cachorro, digite “Cachorro” e você obterá todas as fotos de cachorro! Isso é feito usando o Image Recognition , em que o Deep Learning é usado para classificar milhões de imagens na internet a fim de classificá-las com mais precisão. Assim, usando o Deep Learning, as imagens que são classificadas como “Cachorro” no seu Google Fotos são exibidas.

3. RankBrain

Suponha que você queira saber quem é o CEO do Google? E então você quer saber quem é sua esposa? Mas como você pesquisa isso no Google? Você não pode escrever exatamente o nome de Sundar Pichai ou sua esposa, pois você não sabe disso! Neste caso, você pode simplesmente pesquisar “CEO da esposa do google” no Google e obterá os resultados necessários. Isso é feito usando o RankBrain na Pesquisa Google.

Fonte da imagem: Google

O RankBrain é basicamente uma rede neural profunda que é útil para fornecer os resultados de pesquisa necessários. É um dos fatores do algoritmo de pesquisa do Google que determina quais páginas de pesquisa são exibidas. No caso de haver palavras ou frases exclusivas na Pesquisa Google (como “CEO da esposa do google” em nosso caso!), O RankBrain faz suposições inteligentes para encontrar quais resultados de pesquisa se encaixam na situação e filtrá-los de acordo. Na verdade, o RankBrain é atualmente tão importante que o Google diz que é o terceiro fator de classificação de página mais importante para os resultados de uma consulta de pesquisa.

4. Google Assistant

Quer uma ajudinha para organizar sua agenda? Quer conhecer os melhores restaurantes italianos perto de sua casa? Quer reservar ingressos de cinema em qualquer lugar? Bem, não tema !!! O Google Assistente está aqui para facilitar sua vida! É basicamente um assistente pessoal que é ativado por meio de uma combinação de Google Knowledge Graph, Image Recognition e Natural Language Processing.

O Google Assistente foi concebido como um chatbot do Google, que pode ser conectado a seus telefones, TVs, alto-falantes, etc., com a capacidade de realmente conversar com você. Aqui, o Mapa de conhecimento do Google fornece informações coletadas de várias fontes, enquanto o processamento de linguagem natural permite que o Google Assistant interaja com você e formule suas respostas de acordo com suas perguntas.

5. DeepDream

Todos nós sabemos que os humanos sonham? Bem, e se os computadores também sonharem? !! Essa é a premissa do Google DeepDream, que usou redes neurais convolucionais para encontrar padrões aleatórios em várias imagens e amplificá-los de maneiras diferentes. Essas imagens podem ser ajustadas de qualquer maneira possível usando os dados de entrada e vários parâmetros para que os resultados obtidos possam ser engraçados, esquisitos ou até alucinantes !!!

Fonte da imagem: Google

Existem várias camadas nas redes neurais no DeepDream, em que cada camada extrai mais e mais recursos de alto nível da imagem de entrada até que a saída final seja produzida pela camada final. Para demonstrar isso, temos uma imagem do Google DeepDream que é um híbrido estranho de uma mulher e muitas engrenagens. Resumindo, é muito difícil explicar os efeitos complicados do DeepDream, então é melhor que você tente fazer o upload da imagem que quiser e apenas assistir ao show!