Dado um Pandas DataFrame, vamos ver como renomear os nomes das colunas.

Sobre o Pandas DataFrame: O
Pandas DataFrame são grades retangulares usadas para armazenar dados. É fácil visualizar e trabalhar com dados quando armazenados no dataFrame.

• Consiste em linhas e colunas.
• Cada linha é uma medida de alguma instância, enquanto a coluna é um vetor que contém dados para algum atributo / variável específico.
• Cada coluna de dataframe tem dados homogêneos em qualquer coluna específica, mas as linhas de dataframe podem conter dados homogêneos ou heterogêneos em qualquer linha específica.
• Ao contrário da matriz bidimensional, os eixos do dataframe do pandas são rotulados.

Método # 1: Usando a rename()função.

Uma maneira de renomear as colunas em um dataframe Pandas é usando a rename()função. Este método é bastante útil quando precisamos renomear algumas colunas selecionadas porque precisamos especificar informações apenas para as colunas que serão renomeadas.

Renomeie uma única coluna.

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# Define a dictionary containing ICC rankings
rankings = {'test': ['India', 'South Africa', 'England',
                            'New Zealand', 'Australia'],
              'odi': ['England', 'India', 'New Zealand',
                            'South Africa', 'Pakistan'],
               't20': ['Pakistan', 'India', 'Australia',
                              'England', 'New Zealand']}
   
# Convert the dictionary into DataFrame
rankings_pd = pd.DataFrame(rankings)
   
# Before renaming the columns
print(rankings_pd)
   
rankings_pd.rename(columns = {'test':'TEST'}, inplace = True)
   
# After renaming the columns
print("\nAfter modifying first column:\n", rankings_pd.columns)

Saída:

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Renomear várias colunas.

# Import pandas package
import pandas as pd
   
# Define a dictionary containing ICC rankings
rankings = {'test': ['India', 'South Africa', 'England',
                            'New Zealand', 'Australia'],
              'odi': ['England', 'India', 'New Zealand',
                            'South Africa', 'Pakistan'],
               't20': ['Pakistan', 'India', 'Australia',
                              'England', 'New Zealand']}
   
# Convert the dictionary into DataFrame
rankings_pd = pd.DataFrame(rankings)
   
# Before renaming the columns
print(rankings_pd.columns)
   
rankings_pd.rename(columns = {'test':'TEST', 'odi':'ODI',
                              't20':'T20'}, inplace = True)
   
# After renaming the columns
print(rankings_pd.columns)

# Import pandas package
import pandas as pd
  
# Define a dictionary containing ICC rankings
rankings = {'test': ['India', 'South Africa', 'England',
                            'New Zealand', 'Australia'],
              'odi': ['England', 'India', 'New Zealand',
                            'South Africa', 'Pakistan'],
               't20': ['Pakistan', 'India', 'Australia',
                              'England', 'New Zealand']}
  
# Convert the dictionary into DataFrame
rankings_pd = pd.DataFrame(rankings)
  
# Before renaming the columns
print(rankings_pd.columns)
  
rankings_pd.columns = ['TEST', 'ODI', 'T-20']
  
# After renaming the columns
print(rankings_pd.columns)