Ao trabalhar no módulo python pandas, pode ser necessário, para resumir, as linhas de um Dataframe. Abaixo estão os exemplos de soma das linhas de um Dataframe. Um Dataframe é uma estrutura de dados bidimensional na forma de uma tabela com linhas e colunas. Ele pode ser criado carregando os conjuntos de dados do armazenamento existente, o armazenamento pode ser banco de dados SQL, arquivo CSV, um arquivo do Excel ou de uma lista python ou dicionário também.

A função Pandas dataframe.sum() retorna a soma dos valores para o eixo solicitado.

Sintaxe: DataFrame.sum (axis)

Parâmetros:

• eixo: {índice (0), colunas (1)}

Soma de cada linha:

df.sum(axis=1)

Exemplo 1:

Somando todas as linhas de um Dataframe usando a função sum e definindo o valor do eixo como 1 para somar os valores da linha e exibir o resultado como saída.

# importing pandas module as pd
import pandas as pd
  
# creating a dataframe using dictionary
df = pd.DataFrame({'X':[1, 2, 3, 4, 5],
                   'Y':[54, 12, 57, 48, 96]})
  
# sum() method sums up the rows and columns of a dataframe
# axis = 1 sums up the rows
df = df.sum(axis = 1)
print(df)

Saída : 

Soma de todas as linhas por índice

Exemplo 2:

Somando todas as linhas ou algumas linhas do Dataframe conforme o requisito usando a função loc e a função sum e definindo o eixo em 1 para somar as linhas. Ele resume apenas as linhas especificadas e coloca os valores NaN nos lugares restantes.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating the dataframe using pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'X':[1, 2, 3, 4, 5],
                   'Y':[54, 12, 57, 48, 96],
                   'Z':['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
  
# df['column_name'] = df.loc[start_row_index:end_row_index,
# ['column1','column2']].sum(axis = 1)
# summing columns X and Y for row from 1 - 3
df['Sum_of_row'] = df.loc[1 : 3,['X' , 'Y']].sum(axis = 1)
print(df)

Saída :

Somando todas as linhas da linha 1 a 3

Exemplo 3:

Somando as linhas usando a função eval para avaliar a soma das linhas com a expressão especificada como parâmetro.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating the dataframe using pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'X':[1, 2, 3, 4, 5],
                   'Y':[54, 12, 57, 48, 96],
                   'Z':['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
  
# eval('expression') calculates the sum of the specified columns of that row
df = df.eval('Sum = X + Y')
print(df)

Saída : 

Soma das linhas usando a função eval

Exemplo 4:

Somando as linhas usando a função eval para avaliar a soma das linhas com linhas especificadas usando loc com a expressão para calcular a soma como um parâmetro para a função eval. Ele apenas retorna as linhas que estão sendo especificadas no loc e corta o restante.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating the dataframe using pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'X':[1, 2, 3, 4, 5],
                   'Y':[54, 12, 57, 48, 96],
                   'Z':['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
  
# eval('expression') calculates the sum
# of the specified columns of that row
# using loc for specified rows
df = df.loc[2:4].eval('Sum = X + Y')
display(df)

Saída : 

Somando as linhas especificadas usando apenas eval

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