A biblioteca Plotly do Python pode ser muito útil para visualização de dados e compreensão dos dados de forma simples e fácil.

plotly.figure_factory.create_choropleth

 Um mapa de Choropleth é um mapa composto de polígonos coloridos. É usado para representar variações espaciais de uma quantidade.

Sintaxe: plotly.figure_factory.create_choropleth (fips, values, scope = ['usa'], binning_endpoints = None, colorscale = None, order = None, legend_title = ”, ** layout_options)

Parâmetros:

fips ((lista)) - descreve a lista de valores FIPS que correspondem à con catinação de ids estaduais e municipais.

valores ((lista)) - Estes são os valores que determinarão como os condados serão coloridos.

escopo ((lista)) - descreve a lista de estados e / ou abreviações de estados. Adapta-se perfeitamente a todos os estados da câmera.

binning_endpoints ((list)) - descreve os números ascendentes que definem implicitamente os intervalos de números reais que são usados ​​como bins. 

colorscale ((list)) - é uma lista de cores com comprimento igual ao número de categorias de cores. 

Exemplo: Choropleth alguns condados da Califórnia

import plotly.figure_factory as ff 
  
fips = ['06021', '06023', '06027', 
        '06029', '06033', '06059', 
        '06047', '06049', '06051', 
        '06055', '06061'] 
values = range(len(fips)) 
  
fig = ff.create_choropleth(fips=fips, values=values) 
fig.layout.template = None
fig.show()

Resultado: