Obtenha os valores n-maiores de uma coluna específica no Pandas DataFrame
O Pandas DataFrame é uma estrutura de dados tabular bidimensional mutável em tamanho, potencialmente heterogênea, com eixos rotulados (linhas e colunas).
Vamos ver como podemos obter os valores n-maiores de uma coluna específica no Pandas DataFrame.
Observe este conjunto de dados primeiro. Usaremos as colunas 'Idade', 'Peso' e 'Salário' desses dados para obter os valores n-maiores de uma coluna específica no Pandas DataFrame.
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
df.head(10)
Código # 1: Obtendo 5 maiores idades
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
# five largest values in column age
df.nlargest(5, ['Age'])
Saída:
Código 2: Obtendo 10 pesos máximos
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Ten largest values in column Weight
df.nlargest(10, ['Weight'])
Saída:
Código # 3: Recebendo 10 salários máximos
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
df = pd.read_csv("nba.csv")
# five largest values in column Salary
df.nlargest(5, ['Salary'])
Saída:
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Diógenes Lima da Silva