O aprendizado de máquina é o campo mais popular da ciência da computação atualmente! É uma das tecnologias emergentes com muitas empresas em diferentes setores adotando-a. Portanto, não é surpresa se você quiser aprender essa tecnologia. Mas se você não quer ir para a universidade porque é um profissional que trabalha ou não quer gastar muito dinheiro para obter um diploma, não se preocupe! Existem muitos cursos online em plataformas como Coursera, edX, Udemy, etc. das melhores universidades do mundo ministrados por pessoas renomadas. 

Você pode aprender facilmente os fundamentos do Aprendizado de Máquina e, em seguida, implementar esses conceitos em projetos. Esses cursos podem ser um grande trampolim para você se quiser conseguir um novo emprego ou mudar de carreira ou apenas quiser aprender algo novo! Este artigo demonstra alguns dos cursos mais populares que existem. Você pode precisar pagar para obter os certificados oficiais para concluir o curso, mas você pode acessar todo o material do curso gratuitamente. Então, vamos conferir esses cursos agora!

1. Aprendizado de máquina pela Stanford University (Coursera)

Este é o curso de Aprendizado de Máquina mais famoso da internet! Ensinado por Andrew Ng, o ex-cientista-chefe do Baidu e diretor do Google Brain Deep Learning Project, este curso tem como objetivo ensinar tanto os aspectos teóricos dos algoritmos de aprendizado de máquina quanto as implementações práticas. Este curso de Aprendizado de Máquina cobre Regressão Linear com Uma Variável, Regressão Linear com Variáveis ​​Múltiplas, Regressão Logística, Regularização, Redes Neurais, Máquinas de Vetor de Suporte, Aprendizagem Não Supervisionada, etc. que você pode aprender usando Octave ou MATLAB. Este curso pode ser concluído em um período de 11 semanas e cobre vários aspectos e aplicações do Aprendizado de Máquina. Você também pode aprender a aplicar esses algoritmos de aprendizagem para visão computacional, mineração de banco de dados, compreensão de texto, criação de robôs, etc. Após concluir este curso,

2. Especialização em Deep Learning por deeplearning.ai (Coursera)

Esta é uma especialização avançada para Deep Learning fornecida por Andrew Ng após a conclusão do curso de Machine Learning. Isso vai te ensinar mais sobre o aprendizado profundo com tópicos como redes convolucionais, redes neurais recorrentes, memória de longo prazo (LSTM), processamento de linguagem natural, etc. Este curso também fornecerá histórias pessoais e conselhos de carreira de muitos líderes em aprendizado profundo o que enriquecerá sua experiência. Esta especialização em Deep Learning tem 5 cursos, incluindo Redes Neurais e Aprendizado Profundo, Melhorando Redes Neurais Profundas, Projetos Estruturantes de Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Convolucionais e Modelos de Sequência. Você também criará modelos de aprendizagem profunda em muitos campos diferentes, como direção autônoma, saúde, processamento de linguagem natural, geração de música, etc.

3. Aprendizado de máquina com Python da IBM (Coursera)

Este curso tem como objetivo ensinar Aprendizado de Máquina usando Python. Primeiro, você aprenderá os fundamentos do Aprendizado de Máquina e suas aplicações no mundo real e depois passará para os algoritmos de Aprendizado de Máquina, como Regressão, Classificação, Algoritmos de Clustering. O curso é dividido em seis semanas com cada uma delas enfocando uma Introdução ao Aprendizado de Máquina, Algoritmos de Regressão incluindo Linear, Não Linear, Regressão Simples e Múltipla, Algoritmos de Classificação incluindo SVM, Árvores de Decisão, KNN, Regressão Logística, etc., Clustering algoritmos incluindo clustering hierárquico, clustering baseado em partição e clustering baseado em densidade, sistemas de recomendação e a última semana contendo um projeto final que utilizaria tudo o que você aprendeu. Depois de concluir este curso,

4. Especialização em Aprendizado de Máquina pela University of Washington (Coursera)

Esta especialização em aprendizado de máquina visa ensinar ML usando conhecimento teórico e estudos de caso práticos que irão ensiná-lo sobre algoritmos de regressão, algoritmos de classificação, algoritmos de clustering, recuperação de informação, etc. Portanto, esta especialização irá ensiná-lo a criar aplicativos inteligentes, analisar grandes conjuntos de dados, etc. usando o poder do aprendizado de máquina. Esta especialização é dividida em quatro cursos, incluindo Fundamentos de Aprendizado de Máquina, Regressão ensinada usando um estudo de caso sobre previsão de preços de habitação, Classificação ensinada usando um estudo de caso sobre análise de sentimento e Clustering & Recuperação ensinada usando um estudo de caso em busca de documentos semelhantes. Esta especialização levará aproximadamente 7 meses para ser concluída e, após a conclusão de cada um dos cursos,

5. Machine Learning for Data Science and Analytics by ColumbiaX (edX)

Este curso da Columbia tem como objetivo ensinar os fundamentos do Aprendizado de Máquina e seus diferentes algoritmos. Ele também permitirá que você obtenha soluções para problemas do mundo real usando análise preditiva, compreendendo os princípios do Aprendizado de Máquina. Este curso se concentrará em algoritmos de Aprendizado de Máquina, como Regressão Linear com Uma Variável, Regressão Linear com Variáveis ​​Múltiplas, Regressão Logística, Máquinas de Vetor de Suporte, Aprendizagem Não Supervisionada, etc., bem como como fazer previsões de dados por análise de dados e usando modelagem de tópicos para encontre o significado oculto em grandes quantidades de dados. Ao final deste curso, você obterá um certificado assinado por um instrutor da edX e ColumbiaX para demonstrar seu conhecimento de Aprendizado de Máquina para Ciência de Dados e análise.

6. Aprendizado de máquina com Python da IBM (edX)

Este curso tem como objetivo ensinar Aprendizado de Máquina usando Python. Primeiro, você aprenderá os fundamentos do Aprendizado de Máquina usando Python e transformará esse conhecimento teórico em habilidades práticas usando laboratórios online. Este curso é dividido em cinco semanas com cada um deles enfocando uma introdução ao aprendizado de máquina, algoritmos de regressão, incluindo métodos de avaliação linear, não linear e de modelo, algoritmos de classificação, incluindo K-vizinho mais próximo, regressão logística, árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte , etc., Aprendizagem Não Supervisionada, incluindo Clustering Hierárquico, Clustering K-Means e Sistemas de Clustering e Recomendadores Baseados em Densidade. No final deste curso, você obterá um certificado assinado por um instrutor da edX e da IBM para demonstrar seu conhecimento de Aprendizado de Máquina usando Python.

7. Aprendizado de máquina por HarvardX (edX)

Este curso tem como objetivo ensinar os fundamentos do Aprendizado de Máquina e os diferentes algoritmos de aprendizagem, análise de componentes principais e regularização através da criação de um sistema de recomendação de filmes. Você também aprenderá sobre análise de dados e dados de treinamento para obter insights úteis. Este curso se concentrará em algoritmos de Aprendizado de Máquina, como Regressão Linear com Uma Variável, Regressão Linear com Múltiplas Variáveis, Regressão Logística, Máquinas de Vetor de Suporte, Aprendizagem Não Supervisionada, etc., além de ensinar validação cruzada para evitar overtraining esses dados. Ao final deste curso, você obterá um certificado assinado por um instrutor da edX e HarvardX para demonstrar seu conhecimento de Aprendizado de Máquina para Ciência de Dados e análises.

8. Princípios de Aprendizado de Máquina da Microsoft (edX)

Este curso ensina os princípios básicos do aprendizado de máquina que são ensinados com base na teoria e seguidos por experiências práticas usando a criação e implantação de modelos de aprendizado de máquina. Você pode usar Python e Notebooks do Azure para criar esses modelos e obter insights de dados. Este curso fornece uma introdução ao aprendizado de máquina e o familiariza com a exploração de dados, preparação de dados, algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, e melhoria do desempenho do modelo. Ao final deste curso, você obterá um certificado assinado por um instrutor da edX e da Microsoft para demonstrar seu conhecimento de Aprendizado de Máquina para Ciência de Dados e análises.

9. Machine Learning AZ: hands-on Python & R in Data Science (Udemy)

Como o nome indica, este curso tem como objetivo ensinar a você os conceitos básicos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados da AZ! Este curso é perfeito para alunos que desejam aprender Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados ou para profissionais que desejam fazer carreira nessas áreas. O Machine Learning AZ ensina aprendizado de máquina em Python e R com foco em tópicos mais específicos, como Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, etc. Este curso tem uma estrutura de conteúdo com tópicos como Pré-processamento de dados, regressão, classificação, clustering, associação Aprendizado de Regras, Aprendizado por Reforço, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado Profundo, Redução de Dimensionalidade e Seleção e Impulso de Modelos. Depois de concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão que pode exibir em seu currículo, perfil do LinkedIn, etc.

10. Python para Data Science and Machine Learning Bootcamp (Udemy)

O Bootcamp Python para ciência de dados e aprendizado de máquina ensinará como usar Python para ciência de dados e aprendizado de máquina junto com as várias bibliotecas Python. Você usará Pandas para Análise de Dados, SciKit-Learn para Aprendizado de Máquina, Seaborn para gráficos de visualização de dados, Spark para Análise de Big Data, Plotly para visualizações dinâmicas interativas, Matplotlib para Python Plotting NumPypara dados numéricos e assim por diante. Você também aprenderá vários algoritmos de aprendizado de máquina como regressão logística, regressão linear, floresta aleatória e árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte, redes neurais, etc. junto com SQL para bancos de dados. Este é um dos cursos mais detalhados de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina na Udemy, com mais de 100 aulas em vídeo HD e cadernos de códigos detalhados para cada aula. E depois de concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão que demonstrará seus conhecimentos em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.