Matplotlib é uma biblioteca de visualização incrível em Python para gráficos 2D de matrizes. Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados multiplataforma construída em arrays NumPy e projetada para funcionar com a pilha SciPy mais ampla. Foi introduzido por John Hunter no ano de 2002.

Um dos maiores benefícios da visualização é que ela nos permite acesso visual a grandes quantidades de dados em visuais facilmente digeríveis. Matplotlib consiste em vários gráficos como linha, barra, dispersão, histograma, etc.

Instalação: as
distribuições Windows, Linux e macOS possuem matplotlib e a maioria de suas dependências como pacotes de roda. Execute o seguinte comando para instalar o matplotlib pacote:

python -mpip install -U matplotlib

 
Importando matplotlib:

from matplotlib import pyplot as plt
or
import matplotlib.pyplot as plt 

Parcelas básicas em Matplotlib:

Matplotlib vem com uma ampla variedade de plotagens. Os gráficos ajudam a entender tendências, padrões e fazer correlações. Normalmente são instrumentos de raciocínio sobre informações quantitativas. Algumas das parcelas de amostra são abordadas aqui.

Gráfico de linha:

from matplotlib import pyplot as plt 
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
plt.plot(x,y) 
plt.show() 

Resultado :

 
Gráfico de barras:

from matplotlib import pyplot as plt 
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
plt.bar(x,y) 
plt.show() 

Resultado:

 
Histograma:

from matplotlib import pyplot as plt 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
plt.hist(y) 
plt.show() 

Resultado :

from matplotlib import pyplot as plt 
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
plt.scatter(x, y) 
plt.show() 

Resultado :

Referência: Documentação Matplotlib .