Com a ajuda do stats.halfgennorm.fit()método, podemos obter as estimativas dos parâmetros para dados genéricos usando o stats.halfgennorm.fit()método.

Sintaxe: stats.halfgennorm.fit(data, beta)
Return: retorna as estimativas dos parâmetros para dados genéricos.

Exemplo # 1:
Neste exemplo, podemos ver que usando o stats.halfgennorm.fit()método, somos capazes de obter as estimativas de parâmetro para dados genéricos usando este método.

from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 1
data = [1, 2, 3, 4] 
gfg = halfgennorm.fit(data, beta) 
  
print(gfg) 

Resultado :

(0,747842031646833, 0,9999999999643278, 0,9104743888803231)

Exemplo # 2:

from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 4
data = [1, 2, 3, 4] 
gfg = halfgennorm.fit(data, beta) 
  
print(gfg) 

Resultado :

(283.5624794926913, 0.9950868221655309, 3.0513233113282805)