Python é uma ótima linguagem para fazer análise de dados, principalmente por causa do fantástico ecossistema de pacotes python centrados em dados. O Pandas é um desses pacotes e torna a importação e análise de dados muito mais fácil.

O Series.atatributo Pandas nos permite acessar um único valor para um par de rótulos de linha / coluna. Este atributo é semelhante a loc, no sentido de que ambos fornecem pesquisas baseadas em rótulos.

Sintaxe: Series.at

Parâmetro: Nenhum

Retorna: valor único

Exemplo # 1: Use o Series.atatributo para acessar um único valor em qualquer local específico no objeto Series fornecido.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Print the series
print(sr)

Saída :

Agora usaremos Series.atattribute para retornar o elemento presente no índice fornecido no objeto Series.

# return the element at the first position
sr.at[1]

Saída:

Como podemos ver na saída, o Series.atatributo retornou 'Chicago', pois este é o valor que está na 1ª posição no objeto Series fornecido.
 
Exemplo # 2: Use Series.atattribute para acessar um único valor em qualquer local específico no objeto Series fornecido.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17])
  
# Print the series
print(sr)

Saída :

Agora usaremos Series.atattribute para retornar o elemento presente no índice fornecido no objeto Series.

# return the element at the first position
sr.at[5]

Saída :

Como podemos ver na saída, o Series.atatributo retornou '19', pois esse é o valor que está na 5ª posição no objeto Series fornecido.