Python | Pandas Series.dt.year
Series.dt
pode ser usado para acessar os valores da série como datetimelike e retornar várias propriedades. O Series.dt.year
atributo Pandas retorna uma matriz numpy contendo o ano da data e hora nos dados subjacentes do objeto de série fornecido.
Sintaxe: Series.dt.year
Parâmetro: Nenhum
Retorna: matriz numpy
Exemplo # 1: Use o Series.dt.year
atributo para retornar o ano da data e hora nos dados subjacentes do objeto Series fornecido.
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-10-21 09:30', '2019-7-18 12:30', '2008-02-2 10:30',
'2010-4-22 09:25', '2019-11-8 02:22'])
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# Print the series
print(sr)
Saída :
Agora usaremos Series.dt.year
attribute para retornar o ano da data e hora nos dados subjacentes do objeto Series fornecido.
# return the year
result = sr.dt.year
# print the result
print(result)
Saída:
como podemos ver na saída, o Series.dt.year
atributo foi acessado com sucesso e retornou o ano da data e hora nos dados subjacentes do objeto de série fornecido.
Exemplo # 2: Use o Series.dt.year
atributo para retornar o ano da data e hora nos dados subjacentes do objeto Series fornecido.
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12',
periods = 5, freq = 'H'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
Saída :
Agora usaremos Series.dt.year
attribute para retornar o ano da data e hora nos dados subjacentes do objeto Series fornecido.
# return the year
result = sr.dt.year
# print the result
print(result)
Saída:
como podemos ver na saída, o Series.dt.year
atributo foi acessado com sucesso e retornou o ano da data e hora nos dados subjacentes do objeto de série fornecido.
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Diógenes Lima da Silva