A Python Imaging Library (expansão do PIL) é o pacote de processamento de imagens de fato para a linguagem Python. Ele incorpora ferramentas leves de processamento de imagem que auxiliam na edição, criação e salvamento de imagens. O suporte para Python Imaging Library foi descontinuado em 2011, mas um projeto chamado pillow bifurcou o projeto PIL original e adicionou suporte Python3.x a ele. O pillow foi anunciado como um substituto do PIL para uso futuro. O Pillow oferece suporte a um grande número de formatos de arquivo de imagem, incluindo BMP, PNG, JPEG e TIFF. A biblioteca incentiva a adição de suporte para formatos mais novos na biblioteca, criando novos decodificadores de arquivo.

Este módulo não é pré-carregado com Python. Portanto, para instalá-lo, execute o seguinte comando na linha de comando:

pip instalar pillow

Observação: várias distribuições do Linux tendem a ter Python e PIL pré-instalados.

Começando com o pillow

1. Abrindo uma imagem usando open(): A classe PIL.Image.Image representa o objeto de imagem. Essa classe fornece o método open() que é usado para abrir a imagem.

   Exemplo: vamos supor que a imagem seja:

   

   
   
   
   
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   from PIL import Image       img = Image.open(r"test.png")

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   Nota: A localização da imagem deve ser relativa apenas se a imagem estiver no mesmo diretório do programa Python, caso contrário, o caminho absoluto (completo) da imagem deve ser fornecido.

2. Exibindo a imagem usando show(): Este método é usado para exibir a imagem. Para exibir a imagem, o Pillow primeiro converte a imagem em um .pngformato (no sistema operacional Windows) e a armazena em um buffer temporário para depois exibi-la. Portanto, devido à conversão do formato da imagem em .pngalgumas propriedades do formato do arquivo de imagem original, pode ser perdido (como animação). Portanto, é aconselhável usar esse método apenas para fins de teste.
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   código

   from PIL import Image       img = Image.open(r"test.png") img.show()

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3. Obtenção de informações sobre a imagem aberta

   A) Obtendo o modo (modo de cor) da imagem: O atributo de modo da imagem informa o tipo e a profundidade do pixel na imagem. Um pixel de 1 bit tem um intervalo de 0-1 e um pixel de 8 bits tem um intervalo de 0-255. Existem diferentes modos fornecidos por este módulo. Poucos deles são:

   Modo	Descrição
   1	Pixels de 1 bit, preto e branco
   eu	Pixels de 8 bits, escala de cinza
   P	Pixels de 8 bits, mapeados para qualquer outro modo usando uma paleta de cores
   RGB	3 × pixels de 8 bits, cor verdadeira
   RGBA	Pixels de 4 × 8 bits, true color com máscara de transparência

   Exemplo:

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   código

   from PIL import Image       img = Image.open(r"test.png") print(img.mode)

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   Resultado:

   RGBA

   Note:Consulte a documentação para saber sobre os modos .

   B) Obtendo o tamanho da imagem: Este atributo fornece o tamanho da imagem. Ele retorna uma tupla que contém largura e altura.

   
   
   
   

   Exemplo:

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   código

   from PIL import Image       img = Image.open(r"test.png") print(img.size)

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   Resultado:

   (180, 263)

   C) Obtendo o formato da imagem: Este método retorna o formato do arquivo de imagem.

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   código

   from PIL import Image       img = Image.open(r"test.png") print(img.format)

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   Resultado:

   PNG

4. Girando uma imagem usando rotate(): depois de girar a imagem, as seções da imagem sem valores de pixel são preenchidas com preto (para imagens não alfa) e com pixels completamente transparentes (para imagens que suportam transparência)

   Exemplo:

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   código

   from PIL import Image       angle = 40 img = Image.open(r"test.png") r_img = img.rotate(angle)

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   Resultado:

   

5. Redimensionar uma imagem usando resize(): interpolação ocorre durante o processo de redimensionamento, devido ao qual a qualidade da imagem muda se ela está sendo redimensionada (redimensionada para uma dimensão mais alta que o original) ou reduzida (redimensionada para uma imagem inferior à original). Portanto resize() deve ser usado com cautela e ao fornecer um valor adequado para o argumento de reamostragem.

   Exemplo:

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   brilho_4
   código

   from PIL import Image       size = (40, 40) img = Image.open(r"test.png") r_img = img.resize(size)    r_img.show()

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   Resultado:

   

6. Salvando uma imagem usando save(): Ao usar o método save() Destination_path deve ter o nome do arquivo e a extensão da imagem também. A extensão pode ser omitida em Destination_path se a extensão for especificada no argumento de formato.
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   código

   from PIL import Image       size = (40, 40) img = Image.open(r"test.png") r_img = img.resize(size, resample = Image.BILINEAR)    r_img.save("resized_test.png")     img = Image.open(r"resized_test.png") print(img.size)

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   Resultado:

   (40, 40)