Matplotlib é uma biblioteca de visualização incrível em Python para gráficos 2D de matrizes. Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados multiplataforma construída em arrays NumPy e projetada para funcionar com a pilha SciPy mais ampla. Foi introduzido por John Hunter no ano de 2002.
Um dos maiores benefícios da visualização é que nos permite acesso visual a grandes quantidades de dados em visuais de fácil digestão. Matplotlib consiste em vários gráficos como linha, barra, dispersão, histograma, etc.

Neste artigo, veremos como podemos trabalhar com imagens PNG usando Matplotlib.

Código # 1: Leia uma imagem PNG usando Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as img 
im = img.imread('imR.png') 
plt.imshow(im) 

Resultado:

Código 2: Aplicando pseudocolor à imagem

Pseudocolor é útil para melhorar o contraste da imagem.

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as img 
im = img.imread('imR.png') 
lum = im[:, :, 0] 
plt.imshow(lum) 

Resultado:

Código # 3: Podemos fornecer outro valor para o mapa de cores com a barra de cores.

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as img 
im = img.imread('imR.png') 
lum = im[:, :, 0] 
plt.imshow(lum, cmap ='hot') 
plt.colorbar() 

Resultado:

Esquemas de interpolação: A
interpolação calcula qual a cor ou valor de um pixel “deveria” ser e isso é necessário quando redimensionamos a imagem, mas queremos as mesmas informações. Há falta de espaço ao redimensionar a imagem porque os pixels são discretos e a interpolação é a forma como você preenche esse espaço.

Código # 4: Interpolação

from PIL import Image  
import matplotlib.pyplot as plt 
img = Image.open('imR.png') 
img.thumbnail((50, 50), Image.ANTIALIAS) 
imgplot = plt.imshow(img) 

Resultado:

Código # 6: Aqui, o valor 'bicúbico' é usado para interpolação.

import matplotlib.pyplot as plt 
from PIL import Image  
img = Image.open('imR.png') 
  
img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS)  
imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='bicubic') 

Resultado:

Código # 7: o valor 'sinc' é usado para interpolação.

from PIL import Image  
import matplotlib.pyplot as plt 
img = Image.open('imR.png') 
  
img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS) 
imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='sinc') 

Saída:

 
Referência: https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html