Com a ajuda do sympy.stats.UniformSum()método, podemos obter a variável aleatória contínua que representa a distribuição irwin-hall.

Sintaxe: sympy.stats.UniformSum(name, n)
Onde, n é um número real.

Retorno: Retorna a variável aleatória contínua.

Exemplo # 1:
Neste exemplo, podemos ver que usando o sympy.stats.UniformSum()método, somos capazes de obter a variável aleatória contínua que representa a distribuição irwin-hall usando este método.

from sympy.stats import UniformSum, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
n = Symbol("n", positive = True) 
X = UniformSum("x", n) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg) 

Resultado :

floor (z)
___
\ `
\ kn - 1 / n \
) (-1) * (- k + z) * | |
/ \ k /
/ __,
k = 0
——————————–
(n - 1)!

Exemplo # 2:

from sympy.stats import UniformSum, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 3
n = 5
X = UniformSum("x", n) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg) 

Resultado :

3
___
\ `
\ k 4/5 \
) (-1) * (3 - k) * | |
/ \ k /
/ __,
k = 0
————————
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