Com a ajuda da função de ativação Sigmoid , podemos reduzir a perda durante o tempo de treinamento, pois elimina o problema de gradiente no modelo de machine learning durante o treinamento.

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import math 
  
x = np.linspace(-10, 10, 100) 
z = 1/(1 + np.exp(-x)) 
  
plt.plot(x, z) 
plt.xlabel("x") 
plt.ylabel("Sigmoid(X)") 
  
plt.show() 

Resultado :

Exemplo 1 :

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import math 
  
x = np.linspace(-100, 100, 200) 
z = 1/(1 + np.exp(-x)) 
  
plt.plot(x, z) 
plt.xlabel("x") 
plt.ylabel("Sigmoid(X)") 
  
plt.show() 

Resultado :