Matplotlib é uma biblioteca em Python e é uma extensão numérica - matemática da biblioteca NumPy. A classe Axes contém a maioria dos elementos da figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., e define o sistema de coordenadas. E as instâncias de Axes suportam callbacks por meio de um atributo callbacks.

A função Axes.get_rasterized() no módulo axes da biblioteca matplotlib é usada para saber se o artista deve ser rasterizado.

Sintaxe: Axes.get_rasterized (self)

Parâmetros: este método não aceita nenhum parâmetro.

Retorna: Este método retorna se o artista deve ser rasterizado.

Os exemplos abaixo ilustram a função matplotlib.axes.Axes.get_rasterized() em matplotlib.axes:

Exemplo 1:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
d = np.arange(100).reshape(10, 10) 
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11)) 
    
fig, ax = plt.subplots() 
    
ax.set_aspect(1) 
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d) 
if m.get_rasterized()== None: 
    m.set_rasterized(True) 
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_rasterized() \ 
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show() 

Resultado:

Exemplo 2:

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as mcolors 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
import numpy as np 
    
    
arr = np.arange(100).reshape((10, 10)) 
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.) 
    
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm} 
    
fig, ax = plt.subplots( ) 
    
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs) 
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6) 
   
if ax.get_rasterized()== None: 
    ax.set_rasterized(False) 
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_rasterized()\ 
 function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show() 

Resultado: