Python é uma ótima linguagem para fazer análise de dados, principalmente por causa do fantástico ecossistema de pacotes Python centrados em dados. O Pandas é um desses pacotes e torna a importação e análise de dados muito mais fácil.

Pandas fornecem um método exclusivo para recuperar linhas de um quadro de dados. DataFrame.loc[]método é um método que usa apenas rótulos de índice e retorna linha ou quadro de dados se o rótulo de índice existir no quadro de dados do chamador.

Sintaxe: pandas.DataFrame.loc []

Parâmetros:
Rótulo de índice: string ou lista de string de rótulo de índice de linhas

Tipo de retorno: quadro de dados ou série dependendo dos parâmetros

Para baixar o CSV usado no código, clique aqui.

Exemplo # 1: Extraindo uma única linha

Neste exemplo, a coluna Nome é feita como a coluna de índice e, em seguida, duas linhas únicas são extraídas uma a uma na forma de série usando rótulo de índice de linhas.

# importing pandas package
import pandas as pd
  
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("nba.csv", index_col ="Name")
  
# retrieving row by loc method
first = data.loc["Avery Bradley"]
second = data.loc["R.J. Hunter"]
  
  
print(first, "\n\n\n", second)

Saída:
conforme mostrado na imagem de saída, duas séries foram retornadas, pois havia apenas um parâmetro em ambas as vezes.

 
Exemplo 2: Parâmetros múltiplos

Neste exemplo, a coluna Nome é feita como a coluna do índice e, em seguida, duas linhas únicas são extraídas ao mesmo tempo, passando uma lista como parâmetro.

# importing pandas package
import pandas as pd
  
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("nba.csv", index_col ="Name")
  
# retrieving rows by loc method
rows = data.loc[["Avery Bradley", "R.J. Hunter"]]
  
# checking data type of rows
print(type(rows))
  
# display
rows

Saída:
conforme mostrado na imagem de saída, desta vez o tipo de dados do valor retornado é um quadro de dados. Ambas as linhas foram extraídas e exibidas como um novo quadro de dados.

Exemplo # 3: Extraindo várias linhas com o mesmo índice

Neste exemplo, o nome da equipe é feito como a coluna de índice e um nome da equipe é passado para o método .loc para verificar se todos os valores com o mesmo nome da equipe foram retornados ou não.

# importing pandas package
import pandas as pd
  
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("nba.csv", index_col ="Team")
  
# retrieving rows by loc method
rows = data.loc["Utah Jazz"]
  
# checking data type of rows
print(type(rows))
  
# display
rows

Saída:
conforme mostrado na imagem de saída, todas as linhas com o nome da equipe “Utah Jazz” foram retornadas na forma de um quadro de dados.

Exemplo 4: Extração de linhas entre dois rótulos de índice

Neste exemplo, dois rótulos de índice de linhas são passados ​​e todas as linhas que caem entre esses dois rótulos de índice foram retornadas (Ambos os rótulos de índice inclusivos).

# importing pandas package
import pandas as pd
  
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("nba.csv", index_col ="Name")
  
# retrieving rows by loc method
rows = data.loc["Avery Bradley":"Isaiah Thomas"]
  
# checking data type of rows
print(type(rows))
  
# display
rows

Saída:
conforme mostrado na imagem de saída, todas as linhas que caem entre os dois rótulos de índice passados ​​são retornadas na forma de um quadro de dados.