Com a ajuda do sympy.stats.BetaPrime()método, podemos obter a variável aleatória contínua que representa a distribuição betaprime.

Sintaxe: sympy.stats.BetaPrime(name, alpha, beta)
Return: Retorna a variável aleatória contínua.

Exemplo # 1:
Neste exemplo, podemos ver que usando o sympy.stats.BetaPrime()método, podemos obter a variável aleatória contínua que representa a distribuição betaprime usando este método.

from sympy.stats import BetaPrime, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
alpha = Symbol("alpha", positive = True) 
beta = Symbol("beta", positive = True) 
z = Symbol("z") 
X = BetaPrime("x", alpha, beta) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg, use_unicode = False) 

Resultado :

alfa - 1 -alfa - beta
z * (z + 1)
——————————-
B (alfa, beta)

Exemplo # 2:

from sympy.stats import BetaPrime, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z") 
X = BetaPrime("x", alpha, beta) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg, use_unicode = False) 

Resultado :

3
z
—————-
9
(z + 1) * B (4, 5)