TensorFlow é uma biblioteca Python de código aberto projetada pelo Google para desenvolver modelos de machine learning e redes neurais de deep learning.

constant_initializer() é o inicializador que gera um tensor com valor constante.

Sintaxe: tensorflow.constant_initializer (valor)

Parâmetros:

• valor: é o valor que precisava ser convertido em Tensor. Pode ser escalar Python, lista ou tupla de valores ou uma matriz numpy N-dimensional

Retorna: Retorna uma instância do Initializer.

Exemplo 1: da lista Python

import tensorflow as tf 
l = [1, 2, 3, 4] 
print('l: ', l) 
x = tf.constant_initializer(l) 
  
  
print('x: ', x) 

Resultado:

l: [1, 2, 3, 4]
x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant objeto em 0x7fa7f2e1ab00

Exemplo 2: da tupla Python

import tensorflow as tf 
l = (1, 2, 3, 4) 
print('l: ', l) 
x = tf.constant_initializer(l ) 
print('x: ', x) 

Resultado:

l: (1, 2, 3, 4)
x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant objeto em 0x7fa7f2e1ab00