Tutorial Pandas
Pandas é uma biblioteca de código aberto construída sobre a biblioteca NumPy. É um pacote Python que oferece várias estruturas de dados e operações para manipular dados numéricos e séries temporais. É popular principalmente para importar e analisar dados com muito mais facilidade. Pandas é rápido e tem alto desempenho e produtividade para os usuários.
Este Tutorial do Pandas ajudará a aprender o Pandas desde o básico para avançar nas operações de análise de dados, incluindo todas as funções necessárias explicadas em detalhes.
Índice
Pandas Pratique problemas com soluções!
Artigos recentes sobre Python Pandas!
Introdução
- Introdução ao Pandas em Python
- Como instalar o Python Pandas no Windows e Linux?
- Como usar o Jupyter Notebook - Um guia definitivo
Criando Objetos
- Python | Pandas DataFrame
- Criação de um DataFrame do Pandas
- Python | Pandas Series
- Criando uma série de pandas
Visualizando Dados
- Ver as linhas superiores da moldura
- Ver as linhas inferiores da moldura
- Ver detalhes estatísticos básicos
- Converta o DataFrame do pandas em numpy Array
- Converta a série de pandas em matriz numpy
- Converta série ou objeto de dataframe para Numpy-array usando .as_matrix().
Seleção
- Lidando com linhas e colunas no Pandas DataFrame
- Como selecionar várias colunas em um dataframe do pandas
- Python | Pandas Extraindo linhas usando .loc []
- Python | Extração de linhas usando Pandas .iloc []
- Indexando e Selecionando Dados com Pandas
- Indexação Booleana em Pandas
- Técnica de fatiamento baseada em rótulo e inteiro usando DataFrame.ix []
?? Artigos recentes sobre indexação de pandas
Manipulação de dados
- Adicionando nova coluna ao DataFrame existente no Pandas
- Python | Excluir linhas / colunas de DataFrame
- Truncar um DataFrame antes e depois de algum valor de índice
- Truncar uma série antes e depois de algum valor de índice
- Iterando sobre linhas e colunas no Pandas DataFrame
- Trabalho com dados ausentes em pandas
- Classifica um quadro de dados no Pandas | Set-1
- Classifica um quadro de dados no Pandas | Set-2
Dados de agrupamento
Mesclando, Unindo e Concatenando
- Python | Pandas mesclando, unindo e concatenando
- Strings concatenadas
- Anexar linhas ao Dataframe
- Concatene duas ou mais séries
- Anexe um único ou uma coleção de índices
- Combine duas séries em uma
- Adicionar uma linha no topo do DataFrame do pandas
- Junte todos os elementos na lista presente em uma série
- Junte duas colunas de texto em uma única coluna no Pandas
Trabalhando com Data e Hora
- Python | Trabalhando com data e hora usando Pandas
- Timestamp usando Pandas
- Hora Atual usando Pandas
- Converter carimbo de data / hora em formato ISO
- Obter objeto datetime usando Pandas
- Substitua os valores do membro do carimbo de data / hora fornecido
- Converta a string de data e hora em objeto de data e hora do Python usando Pandas
- Obtenha um DatetimeIndex de frequência fixa usando Pandas
Trabalho com dados de texto
- Python | Pandas trabalhando com dados de texto
- Converta a string em caixa inferior, superior ou camelo
- Substituir Valor do Texto
- Substitua o valor do texto usando series.replace()
- Removendo espaços em branco
- Avançar datas um determinado número de datas válidas usando Pandas
Trabalhar com arquivos CSV e Excel
- Leia csv usando o pandas
- Salvar um Dataframe do Pandas como CSV
- Carregando planilha do Excel como DataFrame do pandas
- Criação de um dataframe usando arquivos do Excel
- Trabalhando com Pandas e XlsxWriter | Conjunto - 1
- Trabalhando com Pandas e XlsxWriter | Conjunto - 2
- Trabalhando com Pandas e XlsxWriter | Conjunto - 3
Operações
- Aplique uma função nas séries possíveis
- Aplicar função a todas as linhas em um DataFrame Pandas
- Aplique uma função em cada elemento da série
- Dados de agregação em uma ou mais colunas
- Média dos valores para o eixo solicitado
- Média dos dados subjacentes na série
- Desvio médio absoluto dos valores para o eixo solicitado
- Desvio médio absoluto dos valores da Série
- Erro padrão imparcial da média
- Encontre a série que contém contagens de valores únicos
- Encontre a série que contém contagens de valores únicos usando Index.value_counts()
Visualização
- Visualização de dados integrada do Pandas
- Análise e visualização de dados com Python | Conjunto 1
- Análise e visualização de dados com Python | Conjunto 2
- Visualização de box plot com Pandas e Seaborn
Aplicações e Projetos
- Como fazer uma vLookup em Python usando pandas
- Converter CSV em tabela HTML em Python
- Visualização de plotagem do KDE com Pandas e Seaborn
- Analisando o preço de venda de carros usados usando Python
- Adicionar CSS ao Jupyter Notebook usando Pandas
Diversos
- Mais funções em Python-Pandas
- Mais artigos no pandas-dataframe
- Mais funções no pandas-dataframe
- Mais artigos na série pandas
- Mais funções na série pandas
- Mais artigos sobre funções gerais do pandas
- Mais funções em pandas-datetime
- Mais funções em pandas-datetimeIndex
- Mais funções no pandas-timedelta
- Mais funções em pandas-TimeDeltaIndex
- Mais funções no pandas-Timestmap
- Mais funções em pandas-series-datetime
- Mais funções no pandas-multiindex
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Diógenes Lima da Silva
